仓储物流自动化怎么做？参考FedEx、Amazon、DHL怎么做

FedEx、Amazon、DHL和USPS都在扩大仓储物流机器人的使用范围。优先改造装车、卸货、搬运、分拣等重复、耗体力、又容易限制处理效率的环节。(supplychaindive.com)

所以，对物流企业来说，规划自动化时最好先找出仓库里最耗人力、最影响效率、最适合标准化处理，再决定从哪里开始自动化投资。

最耗人工的环节优先自动化

FedEx选择优先自动化半挂车装货，因为这个环节每天都需要大量员工持续搬运包裹。

FedEx每天装载数以万计的半挂车，员工既要搬运货物，还要根据包裹大小、形状和车内剩余空间决定摆放方式。如果无法及时完成装车，包裹就不能按计划离开转运中心，后续运输也会受到影响。装车速度就是直接影响配送中心的关键。

▲FedEx目前使用Dexterity的Mech双机械臂系统处理半挂车装货。系统AI将判断包裹的位置、大小和车内空间，再决定每件货物的摆放位置。希望机械臂在减少员工体力作业的同时，提高装车速度、空间利用率和货物稳定性。

▲Amazon面对的问题不同。Amazon履约中心需要处理大量不同商品，一种机器人很难同时完成识别、拣选、搬运和装车，因此Amazon不同环节会使用不同的机械臂。Cardinal负责识别和搬运包裹，再把包裹放进对应推车；Sparrow负责从容器中识别和抓取商品，再把商品送到后续包装流程。让每种机械臂专门处理一项工作。

▲DHL则使用Stretch机器人卸货。因为他们的员工要反复从集装箱和车辆中搬运货物，而大量人工卸货既消耗体力，还容易拖慢高台的周转速度。如果卸货速度跟不上，车辆需要等待，收货、分拣和上架也会延迟。

FedEx、Amazon和DHL选择不同设备，是因为各企业面对的瓶颈不同。但它们采用的共同方法都是先找出货量大、动作重复、长期依赖人工，且变慢就会拖累后续流程的环节。

实验机器人能否适应不规则包裹

物流企业找到瓶颈以后，仍不能立即大规模购买设备，因为仓库里的SKU、包装尺寸和作业方式都会影响机器人的实际表现。

比如机器人可以处理标准化的纸箱，但软包、超大件和不规则商品可能需要人工介入。

因此，就连FedEx也没有在购买自动化设备后立即改造所有物流环节。FedEx和Dexterity已经合作测试多年，近期才把Mech双机械臂系统部署到马里兰州Hagerstown高货量转运中心，观察设备能否稳定处理大量包裹。只有系统达到要求，FedEx才会计划把自动装卸普及到美国其他20多个转运中心。

普通仓库也可以先选择货量稳定、商品规格相对固定、人工成本较高的作业区，测试自动化卸货、分拣或搬运设备。如果机器人能稳定处理企业的主要商品，并且确实解决瓶颈，再把设备扩大到其他作业区。

小规模测试可以让企业先发现这些问题，避免完成整个仓库改造后，才发现设备无法适应实际业务。

自动化机器人的前后流程

机器人通过测试，只能说明设备可以完成其被分配的工作。要提高整个仓库的产能，还需要让机器人与前后作业环节配合。

FedEx部署自动装车系统时，就需要同步调整目的地规划、高台安排、车辆调度、设备维护和现场人员配置。如果包裹没有及时送到装车区域，机械臂就没有足够货物可以处理；如果车辆和高台安排跟不上，机械臂即使快速完成装车，整体运输效率也不会明显提高。

普通仓库同样需要计算整条流程。机器人每小时可以处理更多货物，但前端来货速度如果跟不上，仓库的整体处理量仍不会增加。

不能只计算一台机器人可以减少多少人工。企业需要先计算机器人能让整条流程增加多少处理量，再判断新增产能能否带来更多订单、收入或成本下降。

还要把设备采购、安装、维护、软件、系统连接、员工培训、停机风险和场地改造全部计入成本，才能判断自动化项目需要多长时间收回投资。

未来货量决定是否需要扩大自动化

企业完成测试并打通前后流程后，下一步才是判断自动化规模。

Amazon今年计划把机械臂数量增加到目前的两倍以上，因为Amazon需要提高整个履约网络的处理能力。FedEx也准备把自动装卸从单点测试扩大到20多个配送中心。

龙头企业皆在扩大机器人的应用层面，虽然不代表所有物流企业都需要立即开始自动化，但也能反映出自动化已是当今物流行业的发展趋势。

正在扩大业务的3PL、海外仓和配送企业即使暂时没有购买机器人的计划，也需要提前梳理仓库内高人工、高重复和限制产能的环节，并持续评估适合自身SKU、货量和作业流程的设备。

如果企业订单波动大、SKU经常变化或仓库租期较短，重资产机器人项目可能很难及时收回投资。企业可以先选择容易搬迁、扩展或调整的自动化设备，让设备能够配合未来的仓库和业务变化。